telegram 裸舞 网盘用上大模子后「真香」!压箱底黑照 3 秒找到,九故十亲齐不淡定了
思不到telegram 裸舞,有了 AI 加持,我也有在我司鲨疯的一天!
共事的压箱底黑照,被我 3 秒钟就翻了出来,光速作念成神采包先下手为强。
空姐 偷拍喏,只需要在网盘的搜索框里输入“大笑的男东说念主”,立马就能检索到关系图像。
然后选中思要“报复”的对象、点击裁剪,就能一键加翰墨变神采包。
通盘历程至极丝滑,我图齐作念收场,共事那还在找图呢(doge)。
何况这个搜索还能奏凯领略“什么是神采包”,不错一键找到之前作念好的图。
咱即是说,在堆满陈年老相片和贵府的网盘里用上精确搜索,斗图大王舍我其谁。
除了相片,它以致还能奏凯搜共事的视频、或识别神采包中的翰墨,搜索生动度很高。
是以,这个功能究竟在那处开启,比较传统相册搜索又有啥不一样的场地?
典藏神采包搜索“神器”起初,在百度网盘里启用这个智能搜索功能。
绽开网盘搜索框,输入“高档图片搜索”,就会露出一个功能进口,参加后点击“立即体验”并等数据升级完成,系统就会发送奉告,不错上手开玩了~
启用高档图片搜索功能后,在网盘主页的搜索框里就能一键搜图,无用再专诚参加某个器用中。
怎样搜?“脑子里思啥就搜啥”。
以搜索单个词汇为例,比如“比耶”和“评头论足”这种婉曲的抒发,智能搜索就秒懂:
像“修狗”这么的网罗热词,也在它的掌合手之中。
以致还进化出了我方的“偏见”,比如和“发布会”关联的时常是“PPT”(doge):
不啻是单个复杂词汇或形容词,搜图时还不错奏凯说一整句描述,以致增多个胁制词。
同期,跟着输入的细节增加,它的搜索收尾还会及时调整。
比如只输入“寝息的”,不错看到系统找到的第一张相片,是一张猫猫躺着的神采包。
但跟着关节词完善到“寝息的东说念主”以后,这张猫片就立时被系统筛了出去。
除了准确把合手图片精髓外,这个智能搜索还能识别图片中的翰墨,搜索收尾也很全面。
比如搜“绷不住了”,它不仅能给出图文饱胀一致的神采包,还会放出其他相似图片:
搜索界限上,不啻是找图,这个功能就连视频也能搜。
总之,网盘的聪惠搜索新功能,让找相片、视频等文献不再是个致力于的“教唆词工程”。
要思搜到我方的相片,只用和网盘“聊聊天”就行,它就能像东说念主一样准确 get 你要找的那张相片。
是以,这个功能究竟是怎样达成的?咱们扒了扒背后的时刻旨趣,发现还真没那么纯粹。
背遵循然用上了大模子聪惠搜索,实质上有点像一个自带图片 + 视频智能查找功能的“私东说念主定制版”网盘搜索引擎。
但为了达成这个功能,百度网盘团队以致连大模子齐用上了,中枢主意,在于治理传统图片搜索的四大问题 —— 搜不到、搜不准、搜不快、搜索面貌单一。
起初要治理的、亦然最大的难点之一,是“搜不到”的问题。
传统按标签搜索的相册,内置搜索引擎莫得委果将图片和翰墨之间的“含义”关联起来,换言之即是“文不合图”。
△ 宽泛手机的标签式搜索
为了治理这一问题,团队选择了百度文心的多模态大模子 VIMER-ViLP,并用海量图片和文本数据对它进行了磨练,来达成基于向量的语义搜索。
这类法子的中枢旨趣,是将文本和图像的特征向量映射到归并个语义向量空间,向量之间距离越近,相似度就越高,同期也能幸免语义丢失,裁减“搜不到”的概率。
比较 CLIP,VIMER-ViLP 在磨练时给与的中语数据更多,因此搜稀奇中语名词也会更准确。举例,在博物馆内拍摄的文物“中华第一龙”:
不外,天然大模子能增强图片的领略材干,但面对地点、时辰、东说念主名这类波及相片拍摄的信息,它就窝囊为力了。
接下来,还需要结合相片自身的信息,治理“搜不准”的问题。
传统标签式搜索,需要精确到具体日历(年月日)和拍摄经纬度等相片拍摄数据,哥要搞电信但用户输入的搜索词时常比较婉曲。
为此,团队基于语义领略达成了组合查询,也即是用 AI 将输入文本和相片拍摄数据进行对应,至极于作念了个翻译。举例输入“旧年”,语义领略就会自动提供 2021 年拍摄的系数相片。
以致更考究的某个具体地名,如“西单”也没问题,还能将搜索界限精确到“相片”,筛掉不思搜的贵府:
准确度被治理后,即是这类智能搜索“搜不快”、本钱高的问题了。
毕竟,光是给已有图片建树索引就能让手机算力爆炸,更别提还有新增图片后重建索引、查询时间使用大模子的本钱。
因此在索引上,团队遐想了一套端云交融的语义检索系统。起初用云霄算力进行向量谋划,再用末端拓荒部署腹地索引并检索,这么既能裁减末端谋划量,又确保了搜索的速率;
为了进一步裁减末端耗电量,团队还对索引步地进行了压缩优化,确保搜索时搜的是图片中最“精华”的数据。
在算力上,团队还开发了一套调治料理 CPU、GPU 等异构资源的调理系统,充分诳骗“闲置”资源来谋划云盘上的数据。
这么一来,即使你的网盘中珍贵了 10 万张相片,搜索用时也在毫秒级 —— 不到 1 秒就能找到思要的图像。
治理了这三个问题,临了即是“惜字如金”,让搜索面貌愈加各种化了。
举例,网盘团队还引入了以图搜图、OCR 和视频检索等 AI 时刻。
以图搜图不错奏凯上传图片,通过对比相片内容,来查找网盘内或是全网的相似图片:
以致还能勾搭百度百科:
OCR 识别则不错通过 AI 识别图片中的信息和常识,即使是标点秀丽很狂乱的图片也 OK:
至于视频检索时刻,则是通过 AI 算法,先快速筛选出最能代表视频的一张封面图,以加快视频搜索。
据了解,图搜功能在百度网盘也曾笼罩千万级用户,一年累计图片搜索管事跳跃 2.5 亿次。即使在如斯大的数据量下,百度网盘恒久将用户数据安全及秘籍保护放在首位。
以存储安全为例,百度网盘依托百度云谋划(阳泉)中心,数据可靠性高达 99.9999999999%(12 个 9),极大升迁了用户数据自由性和可靠性。同期,也连续通过三项 ISO 安全认证的年度审核,全标的保险每位用户的数据安全。
回首来看,百度网盘恰是通过包括大模子等前沿时刻来达成了中枢功能的“进化”,从而在一众相似 App 中脱颖而出。
但为何大模子率先引发变革的范畴,会是百度网盘这么的 App?
大模子正在重写系数应用其实不啻是百度网盘,市面上也曾有不少应用开动吸纳大模子这么的新时刻。
但不管从家具时刻、行业,如故百度自身来看,网盘齐必须是率先发力大模子的一个“存身点”。
从家具自身来看,网盘看成一个料理海量数据的在线存储数据库,势必和 Excel 等数据处理软件一样,濒临着更智能的交互面貌需求。
正如一句话自动作念图成为 Excel 的刚需一样,一句话“搜图”也势必成为用户使用数据库的刚需。
大模子的出现,奏凯在文本和图片之间架设了一座桥梁,使得网盘不再只是一个“硬盘”,而委果成为了用户的“第二大脑”。
从行业发展趋势来看,搜索自身也会成为大模子起初落地的范畴。
包括谷歌 AI snapshot 和百度“AI 伙伴”在内,国表里在线搜索引擎齐也曾赶快引入大模子材干。
但除了搜索外部常识之外,不管是网盘这么的里面数据库搜索、如故转移端本机搜索,关于智能数据搜索相通有着极大需求。谁能率先将智能搜索时刻引入家具,谁就能率先改善用户体验、诱骗更多东说念主使用家具。
临了从百度自身来看,在大模子率先火热之时,CEO 李彦宏就留住过名言:
要用大模子把系数应用重作念一遍。
而网盘 App,恰是百度起初拿出来、最有竞争力的大模子家具之一,其所变革的功能也不单是停留在智能搜索层面。
换而言之,智能搜图、搜视频,还只是百度网盘变革的开动。如今在大模子加持下,网盘具备的 AI 和数据处理材干被澈底激勉出来,澈底成为用户的智能助理。
它以大模子为中枢大脑,通过调用常识、AI 模子和 API 们,能快速达成个东说念主常识料理,立时还将达成多模态创作和多拓荒互联互通 ——
个东说念主常识料理:包括搜索在内,对网盘数据进行全标的智能料理。如对英文财报进行快速回首、依据文献中的贵府修起问题、与用户互动等。
多模态创作:网盘内的图文视频内容,齐也曾能用 AI 达成再创作。如图片自动转视频、视频字幕自动转文本等。
多拓荒互联互通:基于 IoT,赶快将网盘内容在多个智能拓荒上互联互通,传输文献相配浅易。
这个智能助理,恰是网盘前不久开启内测的“云一朵”,有了它,找图、选录、翻译等材干,齐是一句话的事儿。
从智能搜索到百度网盘“云一朵”,被大模子“重写”的百度网盘,也曾率先走在了行业变革的前方。
感趣味的童鞋不错去体验下啦~
参考结合:
https://mp.weixin.qq.com/s/D1miYkH1C6MstJsqx6XwXQ
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